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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

这名技能点满的南昌社区民警是如何拉近警民关系的？******

　　1月10日警察节当天，陈国才深入社区走访，与居民交流。　姜涛　摄

　　中新网南昌1月10日电 题：这名技能点满的南昌社区民警是如何拉近警民关系的？

　　中新网记者 姜涛

　　绑着绳子从17楼跳下营救16楼轻生青少年、用扫把制服持刀吸毒男子、帮助社区老人从诈骗分子手中挽回80万元损失，下水勇救跳江女子……这些都是南昌市红谷滩区派出所社区民警陈国才扎根社区工作六年多来的难忘案例。

　　“陈警官特别热心肠，经常在小区遇见，脸上总是笑呵呵的，让人心里很舒服。”“只要居民在群里咨询办理居住证、防诈骗等问题，他总是有问必答，非常好”……今年77岁的南昌丰和社区老人苏大妈和老伴儿笑着告诉记者。

　　陈国才2009年12月从部队转业到南昌公安系统工作，荣立个人一等功1次，个人三等功2次，荣获江西省公安系统爱民模范、南昌市“优秀人民警察”等多项荣誉称号。2016年成为一名社区民警，负责辖内丰和社区和春晖社区两个社区的警务工作。

　　这两个小区均属于南昌红谷滩城区的老小区，人员复杂，流动性大。“刚开始接手社区的警务工作时，让我备感压力。”如何做好社区警务工作，从什么环节上来抓警务工作，陈国才经常加班加点查询资料，并向优秀的老社区民警学习请教。

　　陈国才在社区开展警民恳谈会。(资料图) 南昌市公安局红谷滩分局供图

　　为了更好的服务民众，陈国才一家一户上门走访，了解情况，同时摸排辖区治安不稳定因素。大到查找隐藏的案件线索，小到辖区居民的修锁、用水用电，他都会一一排查过问。

　　“老百姓的小事就是我们的大事”，作为一名社区民警，陈国才的工作几乎都是围绕辖区居民家长里短的琐碎小事，但他却把老百姓的这些“小”事看得很“大”。在他看来，聊天可以拉近警民关系，还可以发现不少居民之间潜藏的矛盾。

　　近年来，电信诈骗案件多发，陈国才负责的辖区中，外来人口数量较多，老年人居多。为进一步防范此类诈骗案件增多，陈国才白天进写字楼宣讲反诈骗知识，晚上入户走访并发动社区干部及志愿者利用小喇叭、宣传画、LED显示屏等多种方式在辖区进行无死角宣传，并组建居民微信群，不时发送各种反诈小贴士。

　　在陈国才的努力下，他所管辖的区域内诈骗类发案率在所在的单位也是最低。2020年8月至今，陈国才走进所管辖区宣传反诈骗活动两万余次，成功劝阻诈骗行为21起，挽回经济损失200余万元。

　　“把居民当成家人、朋友，真正去帮他们解决实际困难和纠纷，他们也会把你当家人，这个距离感觉一下子就近了。”谈及从事社区民警以来的最大感触，陈国才如是说。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）